maya.levi@plant.local
אל effi@ops.local
משאבה 14 — צריך לדאוג?
אפי, הרעידות במשאבה 14 נראו מוזרות בלילה. אפשר לבדוק את ההיסטוריאן, להשוות למשאבות דומות ולהגיד אם לפתוח פקודת עבודה?
הכירו את אפי, סוכן ה-AI לתפעול.AI לתפעול,
מחובר למערכות שכבר רצות אצלכם.
אפי מתחבר להיסטוריאנים, SCADA, ERP, CMMS, MES, מערכות איכות, מסמכים ומסדי נתונים ותיקים, ואז עוזר לצוות להפוך נתונים תפעוליים מבולגנים להחלטות.
רוצים להבין עד כמה אפי יכול להיות מטורף?
אפי ביצע ניתוח שורש לתקלות מכונה, ואז הפך את מה שלמד לטריגר חי: אם אותו דפוס מתחיל שוב, הצוות מקבל אימייל לפני שהעצירה הופכת לכשל. בלי פרויקט ML נפרד. בלי דשבורד נוסף לתחזוקה. המערכת לומדת מהעבודה שהצוות שלכם כבר עושה. ככה תחזוקה חזויה אמורה לעבוד.
AI תפעולי · חקירת מערכות · On-site כאפשרות
אפי·מפעל 4 · רשת תפעול
אפי מקשיב.
בחרו שאלה למטה. התשובה מוכנה מראש, אבל הדפוס אמיתי: אפי מתחבר למערכות תפעול ומסביר מה הוא מוצא.
בחרו אחת מההצעות למעלה — או תעמידו פנים שאתם מקלידים משהו עמוק.
התפעול שלכם מלא בנתונים. אפי הופך אותם להחלטות.
אפי מגיע למציאות המבולגנת של תפעול אמיתי: OT, IT, מסדי נתונים ישנים, רשומות איכות, הערות משמרת והמערכות שהצוותים כבר סומכים עליהן.
מה שבור היום
נתונים תפעוליים מפוזרים
מיפוי כל מערכת לוקח חודשים
שאלות אמיתיות נתקעות בין OT ל-IT
ההבדל
נבנה לתפעול. תוכנן למערכות מבולגנות. מוכן לאילוצי אבטחה אמיתיים.
חוקר לפני שממפים
סוכן ה-exploration של אפי לומד מסדי נתונים, Tags, סכמות ומשמעות שדות כדי שהצוות יקבל ערך לפני שכל מקור ממופה ידנית.
מתחבר בין OT ל-IT
היסטוריאנים, SCADA, ERP, CMMS, MES, מערכות איכות, מסמכים וקופסאות SQL ותיקות — אפי מגיע לנתונים איפה שהם כבר נמצאים.
Agentic, לא רק צ׳אט
אפי יכול לתשאל מערכות, להשוות אירועים, להכין פקודות עבודה, להפיק דוחות ולהפעיל Workflows מבוססי אישור.
רץ איפה שהתפעול צריך אותו
אפשר לפרוס אותו בסביבה שלכם, מאחורי ה-Firewall, או כ-Air-gap מלא כשנדרש. ענן הוא אופציה, לא הנחת יסוד.
צ׳אט הוא דלת אחת. לאפי יש עוד כמה.
הצוות שלכם יכול לעבוד עם אפי מהדפדפן, מ-Outlook, מתזמונים או מטריגרים שאתם מגדירים. אותו סוכן, אותו Perimeter, אותם כללי אישור.
צ׳אט
שואלים בדפדפן כשרוצים חקירה אינטראקטיבית.
אימייל
שולחים לאפי אימייל רגיל ומקבלים תשובה מבוססת מחקר ב-Outlook.
עבודה מתוזמנת
מפיקים דוחות משמרת, סיכומים יומיים ובדיקות חוזרות באופן אוטומטי.
פעולות מטריגרים
מתחילים תהליכים כשאירועים מאושרים מתרחשים: Alarm, חריגת איכות, סיכון נכס.
כתיבה רק לאחר אישור
אפי מכין פקודות עבודה ופעולות, ומחכה לאישור של האדם הנכון.
הערוץ משתנה. הארכיטקטורה לא. בין אם אפי עונה בצ׳אט, באימייל, בדוח מתוזמן או מטריגר, כל קריאת כלי מתועדת וכל פעולת כתיבה נשארת מבוקרת ומחייבת אישור.
Outlook · תיבת דואר פנימית
בתוך ה-Perimeter
07:42
אפי
אל maya.levi@plant.local
תגובה: משאבה 14 — צריך לדאוג?
התשובה הקצרה: כן, אבל לא להיכנס לפאניקה. הרעידות חצו את רצועת ההתראה המוקדמת פעמיים בין 02:10 ל-03:05. ההתאמה הקרובה ביותר היא משאבה 12, 31 יום לפני החלפת מיסב.
אפי צירף את העבודה
- נבדקו תגי היסטוריאן: רעידות, טמפרטורה וצריכת זרם.
- בוצעה השוואה מול 18 אירועי משאבות דומים.
- הוכנה טיוטת פקודת עבודה SAP PM WO-24891 לאישור תחזוקה.
- לא בוצעה כתיבה. נדרש אישור לפני שמשהו נוגע ב-SAP.
קופסה. או הקופסה שלכם. סוכן.
- 1
בוחרים איך לפרוס.
מריצים את אפי איפה שהתפעול צריך אותו: On-site מאחורי ה-Firewall, מחובר בין OT ל-IT, או Air-gap מלא כשמדיניות דורשת.
- 2
אפי מתחבר למערכות שלכם.
היסטוריאנים, SCADA, ERP, CMMS, MES, מערכות איכות, מסמכים וקופסאות SQL ותיקות — אפי קורא מהמערכות שכבר קיימות אצלכם.
- 3
הצוות שואל. אפי מזיז עבודה.
מפעילים שואלים בשפה טבעית. אפי חוקר נתונים, משווה אירועים, מכין פקודות עבודה, מפיק דוחות ומתעד כל קריאת כלי — עם כתיבה שמוגנת בהרשאות.
בתוך רשת התפעול
ענן · אופציונלי
קלטים
היסטוריאנים
SCADA · OPC-UA
MQTT · Streams
MES · ERP
CMMS
מסדי נתונים
מסמכים
APIs · MCP
אפיAppliance של Next Plus
מודלים · GPU
Agent runtime
יומן ביקורת
תשובות · קריאות כלים · Audit trailהמפעילים שלכם
הנתונים נשארים איפה שהמדיניות דורשתענן אופציונלי
יום ראשון · מה הצוות רואה
פותחים דפדפן בתוך התפעול. שואלים, מאשרים, מבצעים.
אין אפליקציה חדשה להפצה ואין קורס הדרכה. אפי חי בכתובת פנימית ברשת שלכם — צ׳אטים נעוצים, אוטומציות שמורות, טיוטות פקודות עבודה, דוחות משמרת ופעולות מבוקרות שהצוות מאשר לפני שמשהו נוגע במערכת תפעולית.
effi.acme.local
מה באמת עושים עם זה
מנתונים להחלטות, בקצב של חדר בקרה.
תחזוקה חזויה
חקירת חריגות
דוחות משמרת אוטומטיים
הכנה לציות וביקורת
ידע ארגוני שניתן לתשאול
ראות בין אתרים
נבנה למערכות
שכבר רצות אצלכם.
ספוילר: כנראה שגם שלכם ברשימה.
לא רואים את המערכת שלכם? Framework המחברים שלנו תומך באינטגרציות REST ומסדי נתונים מותאמות. כנראה שכבר יש לנו את החיבור כמעט מוכן.
effi.acme.local/data-sources
מסך מקורות הנתונים בתוך אפי — כל Connector מוגדר על ידי הצוות שלכם, וכל Credential נשמר On-Prem.
נבנה לסביבות תפעול עם אילוצי אבטחה אמיתיים.
On-site כברירת תכנון
אפי יכול לרוץ בתוך הסביבה שלכם, קרוב למערכות ולנתונים שהוא צריך. באתרים רגישים אפשר לפרוס אותו בלי לשלוח נתונים לענן.
האדם נשאר בלולאת האישור
אפי יכול להכין פעולות והמלצות, אבל כתיבה למערכות תפעוליות נשארת מבוקרת בהרשאות ומחייבת אישור.
כל פעולה ניתנת לביקורת
שאילתות, קריאות כלים, המלצות, אישורים וניסיונות כתיבה נרשמים לטובת Traceability, ציות ובקרה תפעולית.
נבנה לתפעול שבו הנתונים מבולגנים, קריטיים ומפוזרים.
ייצור תעשייתי
OEE, תחזוקה חזויה, חקירות איכות
תעופה וביטחון
תפעול תואם ITAR, הכנה ל-AS9100, תוכניות מסווגות
פארמה ומדעי החיים
סביבות מוכנות GMP, ולידציה, אנליטיקת Batch
אנרגיה ותשתיות
תפעול רשתות, מערכות מים, תאימות NERC CIP
תשתיות קריטיות
מים, טלקום, תחבורה ונמלים
ממשל וביטחון לאומי
מרכזי תפעול מבודדים, בסיסי הגנה
מהצוות שכבר מריץ סביבות תפעול מורכבות.
פלטפורמה תפעולית מוכחת
Next Plus כבר רצה בתעופה, פארמה, ביטחון, תשתיות וסביבות ייצור מורכבות. אפי יורש את אותה רמת אמינות וציות, יחד עם כמה רעיונות חדשים.
מוכן לציות
SOC 2 Type II, ISO 27001, AS9100, FDA 21 CFR Part 11. התקנים שהמבקרים שלכם כבר מצפים לראות.
נבנה לסביבה שלכם
תוכנן על ידי אנשים שמבינים מערכות תפעוליות, לא מעטפת AI גנרית שמניחה שהנתונים שלכם כבר נקיים ומרוכזים.
נתחיל באתר אחד.
מתחילים באתר אחד, סט מערכות אחד ושאלות תפעול אמיתיות. בתוך 60–90 יום נראה לכם איך אפי עובד על הנתונים שכבר יש לכם, בסביבה שלכם, עם הצוות שלכם.
- פיילוט ממוקד, יעדים כתובים ותוצאות מוסכמות
- חי על הנתונים שלכם בתוך 60–90 יום
- מחיר פיילוט קבוע · לאחר מכן רישוי שנתי
- סעיף יציאה: אין התאמה, אין התחייבות
רוצים לדבר על זה קודם? קל להשיג אותנו.
שאלות שאנחנו שומעים הרבה.
מביאים AI לתפעול — בצורה פרקטית.
מתחילים באתר אחד, סט מערכות אחד ושאלות תפעול אמיתיות. נראה לכם איך אפי עובד על הנתונים שכבר יש לכם.